“MSc Data Science”或“MA Education”这样的课程名称很容易让人觉得彼此相似。真正进入学习后，差异可能很大：有的以编程和统计为主，有的更侧重研究设计；有的以小组项目评估，有的以长篇论文为主。选课时读模块表，是把期待落到实际学习上的一步。
必修课告诉你课程的骨架
先看核心模块的题目、学分和学习内容，判断它们是否与自己的基础和目标相符。若学生不喜欢或缺少核心模块所需的数学、写作、研究方法基础，后续再多选修也很难完全改变体验。
选修课要看“能不能选到”
学校列出选修课，不代表每年都会开设，也不代表每个学生都有名额。选修是否受先修条件、容量、时间表或学院限制影响，值得在课程页面和招生说明中确认。
评估方式决定每周的工作节奏
考试、报告、演示、小组项目、实验、反思日志和 dissertation 对学生的要求不同。了解评估方式不仅有助于选课，也能帮助学生提早准备软件、阅读习惯和时间安排。
课程模块和评估方式可能按学年更新。做最终决定前，请以学校发布的当期课程资料为准。